LM 스튜디오 모델

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목차

LM 스튜디오용 AI 모델

이 디렉토리의 모든 모델은 GGUF 형식이므로 LM Studio에서 바로 불러올 수 있습니다. HuggingFace 링크가 포함된 전체 카탈로그는 여기에서 확인할 수 있습니다.

Higgs Audio v3 스튜디오

drbaph알 수 없는8 GB RAM

drbaph에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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DeepSeek-V4-Flash-GGUF

DeepSeek알 수 없는8 GB RAM

DeepSeek에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen3.5-2B-GGUF

알리바바 2B4 GB RAM

알리바바의 2B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3.5-4B-무삭제-HauhauCS-공격적

하우하우CS4B8 GB RAM

HauhauCS의 4B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.5-35B-A3B-GGUF

알리바바 35B48 GB RAM

알리바바의 35B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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라마-3.2-3B-인스트럭션-GGUF

메타3B4 GB RAM

Meta에서 제공하는 3B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-3-1b-it-GGUF

ggml-org1B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 ggml-org의 1B 오픈웨이트 모델.

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Qwen3.5-122B-A10B-MTP-GGUF

알리바바 122B80 GB RAM

알리바바의 122B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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플럭스.2-클라인-4B-GGUF

게으름뱅이4B8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 Unsloth의 4B 오픈웨이트 모델.

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Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

알리바바 7B8 GB RAM

알리바바의 7B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3-30B-A3B-GGUF

마지야르파나히30B24 GB RAM

MaziyarPanahi의 30B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-32B-GGUF

마지야르파나히32B24 GB RAM

MaziyarPanahi의 32B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-1.7B-GGUF

마지야르파나히1.7B4 GB RAM

MaziyarPanahi의 1.7B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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키미-K3-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF

쿠웬0.5B2 GB RAM

Qwen의 0.5B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-14B-GGUF

마지야르파나히14B24 GB RAM

MaziyarPanahi의 14B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-0.6B-GGUF

마지야르파나히0.6B2 GB RAM

MaziyarPanahi의 0.6B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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라구나-S-2.1-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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Qwen3.6-35B-A3B-무삭제-제네시스-헤르메스-V7-GGUF

루피더폭스35B48 GB RAM

LuffyTheFox의 35B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-구프

라훌7스타알 수 없는8 GB RAM

rahul7star의 로컬 AI 추론을 위한 알 수 없는 개방형 가중치 모델.

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Qwen2.5-VL-7B-인스트럭트-GGUF

알리바바 7B8 GB RAM

알리바바의 7B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3-235B-A22B-GGUF

알리바바 235B80 GB RAM

알리바바의 235B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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복스트랄-스몰-24B-2507-gguf

휴대용 컴퓨터24B24 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 24B 개방형 가중치 모델.

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스고이-14B-울트라-GGUF

수고이툴킷14B24 GB RAM

sugoitoolkit의 14B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-ASR-1.7B-gguf

휴대용 컴퓨터1.7B4 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 1.7B 개방형 가중치 모델.

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Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF

알리바바 30B24 GB RAM

알리바바의 30B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF

쿠웬3B4 GB RAM

Qwen의 3B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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gemma-4-12b-이단-소멸된-GGUF

문화반란12B16 GB RAM

CultureRevolt의 12B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.5-122B-A10B-무삭제-HauhauCS-공격적

하우하우CS122B80 GB RAM

HauhauCS의 122B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF

쿠웬7B8 GB RAM

Qwen의 7B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen-Image-Edit-2511-GGUF

알리바바 알 수 없는8 GB RAM

알리바바에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알려지지 않은 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen3-Coder-Next-GGUF

알리바바 알 수 없는8 GB RAM

알리바바에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알려지지 않은 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF

쿠웬1.5B4 GB RAM

Qwen의 1.5B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.6-35B-A3B-무삭제-제네시스-헤르메스-V6-GGUF

루피더폭스35B48 GB RAM

LuffyTheFox의 35B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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발 프로그램

프로그램 가중치알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 programasweights에서 가져온 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF

쿠웬32B24 GB RAM

Qwen의 32B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-4-31B-it-qat-GGUF

구글31B24 GB RAM

구글의 31B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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gemma-4-26B-A4B-it-ultra-uncensored-heretic-i1-GGUF

구글26B24 GB RAM

구글의 26B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF

유신루112B16 GB RAM

yuxinlu1의 12B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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잉클링-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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화강암-4.1-3b-GGUF

IBM 그래닛3B4 GB RAM

IBM Granite의 3B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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스고이-32B-울트라-GGUF

수고이툴킷32B24 GB RAM

sugoitoolkit의 32B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-VL-4B-인스트럭트-GGUF

알리바바 4B8 GB RAM

알리바바의 4B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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madlad400-3b-mt

구글3B4 GB RAM

구글의 3B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF

GnLOLot1B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 GnLOLot의 1B 개방형 가중치 모델.

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스바라-tts-v1

켄패스알 수 없는8 GB RAM

KenPath에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF

DavidAU40B48 GB RAM

DavidAU의 40B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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홀로-3.1-35B-A3B-GGUF

H회사35B48 GB RAM

Hcompany의 35B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

구글12B16 GB RAM

구글의 12B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF

DavidAU9B16 GB RAM

DavidAU의 9B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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LTX-2.3-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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젬마-4-E4B-it-qat-GGUF

구글4B8 GB RAM

구글의 4B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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속삭임-대형-v3-터보-gguf

휴대용 컴퓨터알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 휴대용 컴퓨터의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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LTX-2

딥비프미프알 수 없는8 GB RAM

DeepBeepMeep에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알려지지 않은 개방형 가중치 모델입니다.

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Qwen3-4B-GGUF

쿠웬4B8 GB RAM

Qwen의 4B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.5-0.8B-GGUF

알리바바 0.8B2 GB RAM

알리바바의 0.8B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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메타-라마-3.1-8B-인스트럭션-GGUF

메타8B16 GB RAM

Meta에서 제공하는 8B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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LFM2.5-1.2B-Instruct-GGUF

리퀴드에이1.2B4 GB RAM

LiquidAI에서 제공하는 로컬 AI 추론용 1.2B 오픈웨이트 모델.

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GLM-5.2-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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카나리-180m-플래시-gguf

휴대용 컴퓨터알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 휴대용 컴퓨터의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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속삭임-대형-v3-gguf

휴대용 컴퓨터알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 휴대용 컴퓨터의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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Qwen3-8B-GGUF

알리바바 8B16 GB RAM

알리바바의 8B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Jan-v3.5-4B-gguf

janhq4B8 GB RAM

Janhq의 4B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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키미-K2.7-코드-GGUF

게으름뱅이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 unsloth의 알려지지 않은 오픈 웨이트 모델.

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MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF

GnLOLot1B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 GnLOLot의 1B 개방형 가중치 모델.

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Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF

허깅-퀀트1B2 GB RAM

hugging-quants에서 제공하는 로컬 AI 추론을 위한 1억 오픈 웨이트 모델.

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Bielik-11B-v3.0-Instruct-awq

스피클리쉬11B16 GB RAM

Speakleash의 11B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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완2.2-I2V-A14B-GGUF

퀀트스택14B24 GB RAM

QuantStack의 14B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-4-31B-그것은 완전히 파괴되었습니다

종이허수아비31B24 GB RAM

paperscarecrow에서 제공하는 로컬 AI 추론용 31B 오픈 웨이트 모델.

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Qwen3.6-27B-무삭제-HauhauCS-공격적

하우하우CS27B24 GB RAM

HauhauCS의 27B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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ThinkingCap-Qwen3.6-27B-GGUF

병뚜껑27B24 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 bottlecapai의 27B 개방형 가중치 모델.

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완 2.1

딥비프미프알 수 없는8 GB RAM

DeepBeepMeep에서 제공하는 로컬 AI 추론용 알려지지 않은 개방형 가중치 모델입니다.

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Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-gguf

휴대용 컴퓨터4B8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 4B 개방형 가중치 모델.

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Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

알리바바 35B48 GB RAM

알리바바의 35B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwythos-9B-v2-GGUF

엠페로아이9B16 GB RAM

Empero-AI에서 제공하는 로컬 AI 추론용 9B 오픈웨이트 모델.

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gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF

유신루112B16 GB RAM

yuxinlu1의 12B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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황-2-염기

황AI알 수 없는8 GB RAM

SulfurAI에서 제공하는 로컬 AI 추론을 위한 알려지지 않은 개방형 가중치 모델입니다.

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속삭임-중간-gguf

휴대용 컴퓨터알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 휴대용 컴퓨터의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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젬마-4-E2B-it-GGUF

구글2B4 GB RAM

구글의 2B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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잉꼬-tdt-0.6b-v3-gguf

휴대용 컴퓨터0.6B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 0.6B 개방형 가중치 모델.

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Qwen3.5-9B-무삭제-HauhauCS-공격적

하우하우CS9B16 GB RAM

HauhauCS의 9B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬마-4-26B-A4B-it-qat-GGUF

구글26B24 GB RAM

구글의 26B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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gpt-oss-20b-GGUF

게으름뱅이20B24 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 Unsloth의 20B 오픈웨이트 모델.

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Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated-GGUF

알리바바 8B16 GB RAM

알리바바의 8B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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플럭스2-클라인-9B-트루-V2

위키양9B16 GB RAM

Wikeeyang의 9B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF

DavidAU27B24 GB RAM

DavidAU의 27B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF

알리바바 30B24 GB RAM

알리바바의 30B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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젬마-4-31B-it-GGUF

구글31B24 GB RAM

구글의 31B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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Gemma-4-E4B-무삭제-HauhauCS-공격적인

하우하우CS4B8 GB RAM

HauhauCS의 4B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwopus3.6-27B-코더 호환-MTP-GGUF

잭롱27B24 GB RAM

Jackrong의 27B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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UI-TARS-1.5-7B-GGUF

mradermacher7B8 GB RAM

mradermacher의 7B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Huihui-DeepSeek-V4-Flash-abliterated-ds4-GGUF

후이후이아이알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 huihui-ai의 알 수 없는 개방형 가중치 모델.

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젬마-4-12B-it-QAT-GGUF

구글12B16 GB RAM

구글의 12B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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삼원계-분재-27B-gguf

프리즘-ml27B24 GB RAM

Prism-ML의 27B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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젬머블-4-12B-MTP-GGUF

미아-아이랩12B16 GB RAM

Mia-AiLab의 12B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwopus3.6-35B-A3B-코더-MTP-GGUF

잭롱35B48 GB RAM

Jackrong의 35B 오픈웨이트 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF

알리바바 35B48 GB RAM

알리바바의 35B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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젬마-4-12b-it-GGUF

구글12B16 GB RAM

구글의 12B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3-VL-30B-A3B-GGUF 지시문

쿠웬30B24 GB RAM

Qwen의 30B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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모델이 이동했습니다

ggml-org알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 ggml-org의 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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cohere-transcribe-03-2026-gguf

휴대용 컴퓨터알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 휴대용 컴퓨터의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF

알리바바 35B48 GB RAM

알리바바의 35B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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vntl-llama3-8b-v2-gguf

lmg-anon8B16 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 lmg-anon의 8B 개방형 가중치 모델.

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젬마-4-E4B-it-GGUF

구글4B8 GB RAM

구글의 4B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3.6-27B-GGUF

알리바바 27B24 GB RAM

알리바바의 27B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

알리바바 35B48 GB RAM

알리바바의 35B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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하이3-GGUF

vcruz305알 수 없는8 GB RAM

vcruz305의 로컬 AI 추론을 위한 알 수 없는 개방형 가중치 모델입니다.

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HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF

리퍼트엔트1.5B4 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 rippertnt의 1.5B 오픈 웨이트 모델.

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Qwen3.5-9B-GGUF

알리바바 9B16 GB RAM

알리바바의 9B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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Qwen3.5-4B-GGUF

알리바바 4B8 GB RAM

알리바바의 4B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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잉꼬-통합-en-0.6b-gguf

휴대용 컴퓨터0.6B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 0.6B 개방형 가중치 모델.

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네모트론-3.5-asr-스트리밍-0.6b-gguf

휴대용 컴퓨터0.6B2 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 handy-computer의 0.6B 개방형 가중치 모델.

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젬마-4-26B-A4B-it-GGUF

구글26B24 GB RAM

구글의 26B 오픈웨이트 모델을 이용한 로컬 AI 추론.

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분재-27B-gguf

프리즘-ml27B24 GB RAM

Prism-ML의 27B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwen3.6-35B-A3B-무삭제-HauhauCS-공격적

하우하우CS35B48 GB RAM

HauhauCS의 35B 개방형 가중치 모델을 사용하여 로컬 AI 추론을 수행합니다.

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Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF

엠페로아이9B16 GB RAM

Empero-AI에서 제공하는 로컬 AI 추론용 9B 오픈웨이트 모델.

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오르니스-1.0-35B-GGUF

딥인포스-AI35B48 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 deepreinforce-ai의 35B 오픈웨이트 모델.

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Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

알리바바 27B24 GB RAM

알리바바의 27B 오픈웨이트 모델을 활용한 로컬 AI 추론.

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딥시크-v4-gguf

Antirez알 수 없는8 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 antirez의 알려지지 않은 개방형 가중치 모델.

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오르니스-1.0-9B-GGUF

딥인포스-AI9B16 GB RAM

로컬 AI 추론을 위한 deepreinforce-ai의 9B 오픈웨이트 모델.

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