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Contenuti
- 1 Modelli di intelligenza artificiale per LM Studio
- 1.0.1 Mistral-Small-24B-Instruct-2501-GGUF
- 1.0.2 Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF
- 1.0.3 SmolLM2-135M-GGUF
- 1.0.4 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4-MTP-GGUF
- 1.0.5 Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF
- 1.0.6 gemma-3-4b-it-GGUF
- 1.0.7 Mistral-7B-Istruzioni-v0.3-GGUF
- 1.0.8 Mixtral-8x22B-v0.1-GGUF
- 1.0.9 Qwen3.8_4B_Distilled_GGUF
- 1.0.10 Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF
- 1.0.11 Melody1437-26B-A4B-v2.0-GGUF
- 1.0.12 Serenity-26B-A4B-GGUF
- 1.0.13 Dark-Scarlett-v0.3-26B-A4B-GGUF
- 1.0.14 XYZAILab_XYZ-Aquila-mini-GGUF
- 1.0.15 Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF
- 1.0.16 Parabola-Granito-4.1-8B-Claude-Favola-5-GGUF
- 1.0.17 Qwen3.6-14B-A3B-FableVibes-GGUF
- 1.0.18 MiniMax-H3-Pruned-GGUF
- 1.0.19 Qwen_Qwen3.5-0.8B-GGUF
- 1.0.20 Qwen3.6-35B-A3B-APEX-GGUF
- 1.0.21 supergemma4-26b-uncensored-gguf-v2
- 1.0.22 gemma-4-26B-A4B-it-APEX-GGUF
- 1.0.23 Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUF
- 1.0.24 Qwen_Qwen3.5-2B-GGUF
- 1.0.25 Qwen3.5-397B-A17B-GGUF
- 1.0.26 Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF
- 1.0.27 Bonsai ternario-8B-gguf
- 1.0.28 PinkCherry_NSFW_LTX23
- 1.0.29 Parabola-Granito-4.1-3B-Claude-Favola-5-GGUF
- 1.0.30 Qwen_Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
- 1.0.31 endless-frontier_BigBang-v1-GGUF
- 1.0.32 Qwen_Qwen3.5-4B-GGUF
- 1.0.33 Qwen3.6-27B-Heretic-Uncensored-FINETUNE-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
- 1.0.34 Qwen3.5-9B-DeepSeek-V4-Flash-GGUF
- 1.0.35 Parabola-Qwen3-8B-Claude-Favola-5-GGUF
- 1.0.36 grug-27b-gguf
- 1.0.37 GLM-4.7-Flash-GGUF
- 1.0.38 gemma-4-31B-it-qat-q4_0-gguf
- 1.0.39 Qwen3.5-27B-GGUF
- 1.0.40 Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF
- 1.0.41 Parabola-Qwen3-4B-Claude-Favola-5-GGUF
- 1.0.42 gemma-4-E2B-it-qat-GGUF
- 1.0.43 ACE-Step-1.5-GGUF
- 1.0.44 Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF
- 1.0.45 POCKET-35B-GGUF
- 1.0.46 gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-gguf
- 1.0.47 gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf
- 1.0.48 gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf
- 1.0.49 settore automobilistico
- 1.0.50 DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
- 1.0.51 LFM2.5-2.6B-GGUF
- 1.0.52 Qwen3.5-122B-A10B-GGUF
- 1.0.53 Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF
- 1.0.54 MiniMax-H3
- 1.0.55 MiniMax-H3_GGUFs
- 1.0.56 audio.cpp-gguf
- 1.0.57 Inkling-Small-GGUF
- 1.0.58 maple-preview-GGUF
- 1.0.59 KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF
- 1.0.60 Qwen3-TTS-GGUF
- 1.0.61 MiniMax-H3-GGUF
- 1.0.62 Muse-Glimmer-30B-GGUF
- 1.0.63 Laguna-XS-2.1-APEX-GGUF
- 1.0.64 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF
- 1.0.65 Qwen3.8-27B-GGUF
- 1.0.66 Higgs Audio v3 Studio
- 1.0.67 DeepSeek-V4-Flash-GGUF
- 1.0.68 Qwen3.5-2B-GGUF
- 1.0.69 Qwen3.5-4B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.70 Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
- 1.0.71 Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF
- 1.0.72 gemma-3-1b-it-GGUF
- 1.0.73 Qwen3.5-122B-A10B-MTP-GGUF
- 1.0.74 FLUX.2-klein-4B-GGUF
- 1.0.75 Qwen2.5-7B-Istruzione-GGUF
- 1.0.76 Qwen3-30B-A3B-GGUF
- 1.0.77 Qwen3-32B-GGUF
- 1.0.78 Qwen3-1.7B-GGUF
- 1.0.79 Kimi-K3-GGUF
- 1.0.80 Qwen2.5-0.5B-Istruzione-GGUF
- 1.0.81 Qwen3-14B-GGUF
- 1.0.82 Qwen3-0.6B-GGUF
- 1.0.83 Laguna-S-2.1-GGUF
- 1.0.84 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V7-GGUF
- 1.0.85 gemma-gguf
- 1.0.86 Qwen2.5-VL-7B-Istruzione-GGUF
- 1.0.87 Qwen3-235B-A22B-GGUF
- 1.0.88 Voxtral-Small-24B-2507-gguf
- 1.0.89 Sugoi-14B-Ultra-GGUF
- 1.0.90 Qwen3-ASR-1.7B-gguf
- 1.0.91 Qwen3-30B-A3B-Istruzioni-2507-GGUF
- 1.0.92 Qwen2.5-3B-Istruzione-GGUF
- 1.0.93 gemma-4-12b-eretico-abliterato-GGUF
- 1.0.94 Qwen3.5-122B-A10B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.95 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
- 1.0.96 Qwen-Image-Edit-2511-GGUF
- 1.0.97 Qwen3-Coder-Next-GGUF
- 1.0.98 Qwen2.5-1.5B-Istruzione-GGUF
- 1.0.99 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V6-GGUF
- 1.0.100 programmi per zampe
- 1.0.101 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF
- 1.0.102 gemma-4-31B-it-qat-GGUF
- 1.0.103 gemma-4-26B-A4B-it-ultra-uncensored-heretic-i1-GGUF
- 1.0.104 gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF
- 1.0.105 inkling-GGUF
- 1.0.106 granite-4.1-3b-GGUF
- 1.0.107 Sugoi-32B-Ultra-GGUF
- 1.0.108 Qwen3-VL-4B-Istruzione-GGUF
- 1.0.109 madlad400-3b-mt
- 1.0.110 MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF
- 1.0.111 svara-tts-v1
- 1.0.112 Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
- 1.0.113 Holo-3.1-35B-A3B-GGUF
- 1.0.114 gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf
- 1.0.115 Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF
- 1.0.116 LTX-2.3-GGUF
- 1.0.117 gemma-4-E4B-it-qat-GGUF
- 1.0.118 whisper-large-v3-turbo-gguf
- 1.0.119 LTX-2
- 1.0.120 Qwen3-4B-GGUF
- 1.0.121 Qwen3.5-0.8B-GGUF
- 1.0.122 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF
- 1.0.123 LFM2.5-1.2B-Istruzione-GGUF
- 1.0.124 GLM-5.2-GGUF
- 1.0.125 canary-180m-flash-gguf
- 1.0.126 whisper-large-v3-gguf
- 1.0.127 Qwen3-8B-GGUF
- 1.0.128 Jan-v3.5-4B-gguf
- 1.0.129 Kimi-K2.7-Code-GGUF
- 1.0.130 MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF
- 1.0.131 Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF
- 1.0.132 Bielik-11B-v3.0-Instruct-awq
- 1.0.133 Wan2.2-I2V-A14B-GGUF
- 1.0.134 Gemma-4-31B-è-cancellata
- 1.0.135 Qwen3.6-27B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.136 ThinkingCap-Qwen3.6-27B-GGUF
- 1.0.137 Wan2.1
- 1.0.138 Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-gguf
- 1.0.139 Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
- 1.0.140 Qwythos-9B-v2-GGUF
- 1.0.141 gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF
- 1.0.142 Zolfo-2-base
- 1.0.143 sussurro medio-gguf
- 1.0.144 gemma-4-E2B-it-GGUF
- 1.0.145 parakeet-tdt-0.6b-v3-gguf
- 1.0.146 Qwen3.5-9B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.147 gemma-4-26B-A4B-it-qat-GGUF
- 1.0.148 gpt-oss-20b-GGUF
- 1.0.149 Qwen3-VL-8B-Istruzione-eliminata-GGUF
- 1.0.150 Flux2-Klein-9B-True-V2
- 1.0.151 Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF
- 1.0.152 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
- 1.0.153 gemma-4-31B-it-GGUF
- 1.0.154 Gemma-4-E4B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.155 Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUF
- 1.0.156 UI-TARS-1.5-7B-GGUF
- 1.0.157 Huihui-DeepSeek-V4-Flash-abliterated-ds4-GGUF
- 1.0.158 gemma-4-12B-it-QAT-GGUF
- 1.0.159 Bonsai ternario-27B-gguf
- 1.0.160 Gemmable-4-12B-MTP-GGUF
- 1.0.161 Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-GGUF
- 1.0.162 Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF
- 1.0.163 gemma-4-12b-it-GGUF
- 1.0.164 Qwen3-VL-30B-A3B-Istruzione-GGUF
- 1.0.165 modelli spostati
- 1.0.166 cohere-transcribe-03-2026-gguf
- 1.0.167 Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF
- 1.0.168 vntl-llama3-8b-v2-gguf
- 1.0.169 gemma-4-E4B-it-GGUF
- 1.0.170 Qwen3.6-27B-GGUF
- 1.0.171 Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
- 1.0.172 Hy3-GGUF
- 1.0.173 HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF
- 1.0.174 Qwen3.5-9B-GGUF
- 1.0.175 Qwen3.5-4B-GGUF
- 1.0.176 parakeet-unified-en-0.6b-gguf
- 1.0.177 nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-gguf
- 1.0.178 gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
- 1.0.179 Bonsai-27B-gguf
- 1.0.180 Qwen3.6-35B-A3B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
- 1.0.181 Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF
- 1.0.182 Ornith-1.0-35B-GGUF
- 1.0.183 Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
- 1.0.184 ricerca profonda v4-gguf
- 1.0.185 Ornith-1.0-9B-GGUF
- 1.1 Ciao, piacere di conoscerti!
Modelli di intelligenza artificiale per LM Studio
Ogni modello in questa directory è in formato GGUF, quindi si carica direttamente in LM Studio. Ecco il catalogo completo con i link diretti a HuggingFace.
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-GGUF
Modello open-weight a 24 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF
Modello open-weight a 8 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →SmolLM2-135M-GGUF
Unknown open-weight model from QuantFactory for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4-MTP-GGUF
35B open-weight model from michaelw9999 for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF
Modello open-weight a 70 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-3-4b-it-GGUF
Modello open-weight a 4 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Mistral-7B-Istruzioni-v0.3-GGUF
Modello open-weight a 7 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Mixtral-8x22B-v0.1-GGUF
Modello open-weight a 22 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.8_4B_Distilled_GGUF
4B open-weight model from Ma7ee7 for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF
Modello open-weight a 8 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Melody1437-26B-A4B-v2.0-GGUF
26B open-weight model from ReadyArt for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Serenity-26B-A4B-GGUF
26B open-weight model from ReadyArt for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Dark-Scarlett-v0.3-26B-A4B-GGUF
26B open-weight model from ReadyArt for local AI inference.
Scarica per LM Studio →XYZAILab_XYZ-Aquila-mini-GGUF
Unknown open-weight model from bartowski for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF
Modello open-weight a 4 bit di Jackrong per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Parabola-Granito-4.1-8B-Claude-Favola-5-GGUF
Modello open-weight 8B di AnkitAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-14B-A3B-FableVibes-GGUF
Modello open-weight a 14 bit di tvall43 per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →MiniMax-H3-Pruned-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto di Abiray per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen_Qwen3.5-0.8B-GGUF
Modello open-weight 0.8B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-APEX-GGUF
35B open-weight model from mudler for local AI inference.
Scarica per LM Studio →supergemma4-26b-uncensored-gguf-v2
26B open-weight model from Jiunsong for local AI inference.
Scarica per LM Studio →gemma-4-26B-A4B-it-APEX-GGUF
26B open-weight model from mudler for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUF
Modello open-weight a 27 bit di Jackrong per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen_Qwen3.5-2B-GGUF
Modello open-weight 2B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-397B-A17B-GGUF
Modello open-weight 397B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF
Modello open-weight a 4 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Bonsai ternario-8B-gguf
Modello open-weight 8B di prism-ml per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →PinkCherry_NSFW_LTX23
Unknown open-weight model from SexGod1979 for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Parabola-Granito-4.1-3B-Claude-Favola-5-GGUF
Modello open-weight 3B di AnkitAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen_Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
Modello open-weight 35B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →endless-frontier_BigBang-v1-GGUF
Unknown open-weight model from bartowski for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwen_Qwen3.5-4B-GGUF
Modello open-weight 4B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-27B-Heretic-Uncensored-FINETUNE-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
Modello open-weight a 27 bit di DavidAU per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-9B-DeepSeek-V4-Flash-GGUF
Modello open-weight a 9 bit di Jackrong per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Parabola-Qwen3-8B-Claude-Favola-5-GGUF
Modello open-weight 8B di AnkitAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →grug-27b-gguf
27B open-weight model from ProCreations for local AI inference.
Scarica per LM Studio →GLM-4.7-Flash-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-31B-it-qat-q4_0-gguf
Modello open-weight a 31 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-27B-GGUF
Modello open-weight 27B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF
Unknown open-weight model from bartowski for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Parabola-Qwen3-4B-Claude-Favola-5-GGUF
Modello open-weight 4B di AnkitAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E2B-it-qat-GGUF
Modello open-weight 2B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →ACE-Step-1.5-GGUF
Modello open-weight sconosciuto di Serveurperso per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da huihui-ai per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →POCKET-35B-GGUF
35B open-weight model from FINAL-Bench for local AI inference.
Scarica per LM Studio →gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-gguf
Modello open-weight a 26 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf
Modello open-weight a 2 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf
Modello open-weight a 4 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →settore automobilistico
Unknown open-weight model from flywheel-ai for local AI inference.
Scarica per LM Studio →DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
Modello open-weight sconosciuto di DeepSeek per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →LFM2.5-2.6B-GGUF
Modello open-weight da 2.6 miliardi di LiquidAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-122B-A10B-GGUF
Modello open-weight 122B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF
27B open-weight model from JonathanColetti for local AI inference.
Scarica per LM Studio →MiniMax-H3
Modello di pesi aperti sconosciuto da DeepBeepMeep per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →MiniMax-H3_GGUFs
Unknown open-weight model from realrebelai for local AI inference.
Scarica per LM Studio →audio.cpp-gguf
Unknown open-weight model from audio-cpp for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Inkling-Small-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →maple-preview-GGUF
Unknown open-weight model from deepgrove for local AI inference.
Scarica per LM Studio →KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF
Unknown open-weight model from mudler for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwen3-TTS-GGUF
Modello open-weight sconosciuto di Serveurperso per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →MiniMax-H3-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto di Abiray per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Muse-Glimmer-30B-GGUF
Modello open-weight a 30 bit di Unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Laguna-XS-2.1-APEX-GGUF
Unknown open-weight model from mudler for local AI inference.
Scarica per LM Studio →Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF
Modello open-weight 30B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.8-27B-GGUF
Modello open-weight 27B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Higgs Audio v3 Studio
Modello open-weight sconosciuto da drbaph per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →DeepSeek-V4-Flash-GGUF
Modello open-weight sconosciuto di DeepSeek per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-2B-GGUF
Modello open-weight 2B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-4B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Modello a pesi aperti 4B di HauhauCS per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
Modello open-weight 35B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF
Modello open-weight 3B di Meta per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-3-1b-it-GGUF
Modello open-weight 1B di ggml-org per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-122B-A10B-MTP-GGUF
Modello open-weight 122B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →FLUX.2-klein-4B-GGUF
Modello open-weight a 4 bit di Unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen2.5-7B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight 7B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 30 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 32 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 1.7 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Kimi-K3-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen2.5-0.5B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight a 0.5 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-14B-GGUF
Modello open-weight a 14 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-0.6B-GGUF
Modello open-weight a 0.6 bit di MaziyarPanahi per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Laguna-S-2.1-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V7-GGUF
Modello open-weight 35B di LuffyTheFox per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-gguf
Modello open-weight sconosciuto di rahul7star per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen2.5-VL-7B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight 7B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-235B-A22B-GGUF
Modello open-weight 235B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Voxtral-Small-24B-2507-gguf
Modello open-weight da 24 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 14 bit di sugoitoolkit per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-ASR-1.7B-gguf
Modello open-weight da 1.7 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight 30B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen2.5-3B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight a 3 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12b-eretico-abliterato-GGUF
Modello open-weight a 12 bit di CultureRevolt per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-122B-A10B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Modello a pesi aperti 122B di HauhauCS per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
Modello open-weight a 7 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight sconosciuto di Alibaba per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight sconosciuto di Alibaba per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 1.5 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight 35B di LuffyTheFox per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →programmi per zampe
Modello di pesi aperti sconosciuto da programasweights per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight a 32 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
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Modello open-weight 31B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-26B-A4B-it-ultra-uncensored-heretic-i1-GGUF
Modello open-weight 26B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF
Modello a 12 pesi aperti da yuxinlu1 per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →inkling-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →granite-4.1-3b-GGUF
Modello a pesi aperti 3B di ibm-granite per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Sugoi-32B-Ultra-GGUF
Modello open-weight a 32 bit di sugoitoolkit per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-VL-4B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight 4B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →madlad400-3b-mt
Modello open-weight a 3 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF
Modello open-weight 1B di GnLOLot per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →svara-tts-v1
Modello open-weight sconosciuto da kenpath per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
Modello open-weight a 40 bit di DavidAU per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Holo-3.1-35B-A3B-GGUF
Modello open-weight 35B di Hcompany per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf
Modello open-weight a 12 bit di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF
Modello open-weight a 9 bit di DavidAU per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →LTX-2.3-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E4B-it-qat-GGUF
Modello open-weight 4B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →whisper-large-v3-turbo-gguf
Modello di pesi aperti sconosciuto da handy-computer per inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →LTX-2
Modello di pesi aperti sconosciuto da DeepBeepMeep per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-4B-GGUF
Modello open-weight a 4 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-0.8B-GGUF
Modello open-weight 0.8B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF
Modello open-weight 8B di Meta per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →LFM2.5-1.2B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight da 1.2 miliardi di LiquidAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →GLM-5.2-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →canary-180m-flash-gguf
Modello di pesi aperti sconosciuto da handy-computer per inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →whisper-large-v3-gguf
Modello di pesi aperti sconosciuto da handy-computer per inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-8B-GGUF
Modello open-weight 8B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Jan-v3.5-4B-gguf
Modello a pesi aperti 4B di janhq per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Kimi-K2.7-Code-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF
Modello open-weight 1B di GnLOLot per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF
Modello open-weight 1B da huging-quants per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Bielik-11B-v3.0-Instruct-awq
Modello open-weight 11B di speakleash per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Wan2.2-I2V-A14B-GGUF
Modello open-weight a 14 bit di QuantStack per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Gemma-4-31B-è-cancellata
Modello open-weight 31B di paperscarecrow per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-27B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Modello a pesi aperti 27B di HauhauCS per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →ThinkingCap-Qwen3.6-27B-GGUF
Modello open-weight 27B di bottlecapai per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Wan2.1
Modello di pesi aperti sconosciuto da DeepBeepMeep per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-gguf
Modello open-weight da 4 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
Modello open-weight 35B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwythos-9B-v2-GGUF
Modello open-weight 9B di empero-ai per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF
Modello a 12 pesi aperti da yuxinlu1 per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Zolfo-2-base
Modello di pesi aperti sconosciuto da SulfurAI per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →sussurro medio-gguf
Modello di pesi aperti sconosciuto da handy-computer per inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E2B-it-GGUF
Modello open-weight 2B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →parakeet-tdt-0.6b-v3-gguf
Modello open-weight da 0.6 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-9B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Modello a pesi aperti 9B di HauhauCS per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-26B-A4B-it-qat-GGUF
Modello open-weight 26B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gpt-oss-20b-GGUF
Modello open-weight a 20 bit di Unsloth per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-VL-8B-Istruzione-eliminata-GGUF
Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated-GGUF è un modello di linguaggio visivo con 8 miliardi di parametri, sviluppato da Alibaba e completamente ottimizzato per rimuovere i vincoli proprietari, pur mantenendo le funzionalità principali. Questo modello eccelle nella gestione di ragionamenti visivi complessi e attività a più fasi all'interno di un framework conversazionale, risultando ideale per analisi aperte e generazione creativa nella regione degli Stati Uniti. L'esecuzione locale di questa versione quantizzata di GGUF è estremamente pratica per gli utenti con GPU di fascia media, offrendo velocità di inferenza elevate senza richiedere hardware aziendale specializzato.
Scarica per LM Studio →Flux2-Klein-9B-True-V2
Modello open-weight 9B di wikieyang per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF
Il modello linguistico Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF, con 27 miliardi di parametri, è stato creato da DavidAU e combina diverse tecniche di fine-tuning, tra cui i metodi Unsloth ed Heretic. Questo modello eccelle nella generazione di contenuti non censurati, altamente creativi e senza restrizioni su svariati argomenti, risultando ideale per gli utenti che cercano un assistente virtuale completo, capace di fornire risposte personalizzate a più livelli senza filtri di sicurezza. L'esecuzione locale di questa versione quantizzata GGUF richiede una GPU potente con un'ampia VRAM per gestire in modo efficiente i 27 miliardi di parametri, offrendo prestazioni ottimali su sistemi dotati di hardware di fascia alta per velocità di inferenza elevate.
Scarica per LM Studio →Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF è un modello di codifica con 30 miliardi di parametri sviluppato da Alibaba che integra un'ottimizzazione avanzata delle istruzioni per attività specializzate. Eccelle nella generazione di codice complesso, nel debug e nell'assistenza alla programmazione conversazionale, risultando ideale per gli sviluppatori che cercano soluzioni ad alte prestazioni nella regione degli Stati Uniti. L'esecuzione locale di questo modello richiede una notevole quantità di memoria GPU per gestire l'elevato numero di parametri, pertanto è più adatto agli utenti con hardware potente che privilegiano la pura capacità di codifica rispetto alla velocità.
Scarica per LM Studio →gemma-4-31B-it-GGUF
Modello open-weight 31B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Gemma-4-E4B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive is a 4-billion parameter multimodal model developed by HauhauCS that integrates advanced capabilities from Gemma 4 with ablated safety filters. This aggressive variant excels at unrestricted text generation, vision analysis, and audio processing, making it ideal for creative tasks requiring raw output without content moderation. Running this model locally demands significant GPU memory to handle its multimodal inputs, and users should expect high computational costs when processing complex audio or video streams.
Scarica per LM Studio →Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUF
Modello open-weight a 27 bit di Jackrong per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →UI-TARS-1.5-7B-GGUF
Modello open-weight 7B di mradermacher per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Huihui-DeepSeek-V4-Flash-abliterated-ds4-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da huihui-ai per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12B-it-QAT-GGUF
Modello open-weight 12B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Bonsai ternario-27B-gguf
Modello open-weight 27B di prism-ml per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Gemmable-4-12B-MTP-GGUF
Modello open-weight a 12 bit di Mia-AiLab per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-GGUF
Modello open-weight a 35 bit di Jackrong per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF
Modello open-weight 35B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-12b-it-GGUF
Modello open-weight 12B di Google per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen3-VL-30B-A3B-Istruzione-GGUF
Modello open-weight a 30 bit di Qwen per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →modelli spostati
The models-moved collection is provided by ggml-org and currently lists an unknown parameter count for its various model files. These models excel at general-purpose tasks within the US region and are best suited for users seeking accessible inference options from this specific provider. Running them locally requires downloading the appropriate GGUF quantization files, with performance varying significantly based on your GPU or CPU hardware capabilities.
Scarica per LM Studio →cohere-transcribe-03-2026-gguf
Modello di pesi aperti sconosciuto da handy-computer per inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF
Modello open-weight 35B di Alibaba per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →vntl-llama3-8b-v2-gguf
Il modello linguistico vntl-llama3-8b-v2-gguf, con 8 miliardi di parametri, è stato sviluppato da lmg-anon ed è specializzato in traduzioni di alta qualità e attività conversazionali. Eccelle nell'elaborazione del dataset VNTL-v5-1k per fornire risposte fluide, risultando ideale per applicazioni di chat multilingue e generazione di contenuti localizzati. L'esecuzione locale di questo modello richiede una GPU con VRAM sufficiente per gestire in modo efficiente i suoi 8 miliardi di parametri, garantendo prestazioni reattive per dialoghi in tempo reale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-E4B-it-GGUF
The gemma-4-E4B-it-GGUF is a 4-billion parameter language model developed by Google and optimized for Italian using GGUF quantization. It excels at handling complex reasoning tasks within the Gemma 4 architecture while supporting efficient image-to-text conversions through specialized unsloth optimizations. Running this model locally requires a modern GPU to leverage its speed, making it ideal for users seeking high-performance local inference without cloud dependencies.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-27B-GGUF
Qwen3.6-27B-GGUF is a 27-billion parameter large language model developed by Alibaba that supports advanced conversational AI and image-to-text capabilities. It excels at complex reasoning tasks, multilingual communication, and visual analysis, making it ideal for professional applications requiring high accuracy in text generation and understanding. Running this model locally typically demands substantial GPU memory and a powerful processor to handle its 27B parameters efficiently, so it is best suited for users with dedicated hardware or access to cloud instances.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
Qwen3.6-35B-A3B-GGUF is a 35-billion parameter large language model developed by Alibaba that features specialized optimizations for image-to-text conversion and multilingual conversation. This model excels at handling complex visual reasoning tasks and maintaining coherent dialogue, making it ideal for applications requiring deep contextual understanding across diverse topics. Running this model locally requires substantial GPU memory to handle its full parameter count, though quantized GGUF versions can offer a practical balance between speed and performance on high-end consumer hardware.
Scarica per LM Studio →Hy3-GGUF
Modello di pesi aperti sconosciuto da vcruz305 per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF is a 1.5 billion parameter language model created by rippertnt and optimized for use with llama-cpp. It excels at conversational tasks and general text generation, making it ideal for lightweight chat applications that require efficient inference on standard hardware. Running this model locally is practical even on modest systems due to its quantized format, offering fast response times without the need for high-end GPUs.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-9B-GGUF
Qwen3.5-9B-GGUF è un modello linguistico compatto di grandi dimensioni sviluppato da Alibaba, contenente 9 miliardi di parametri. Eccelle nelle attività di conversazione e nella conversione da immagine a testo, risultando ideale per applicazioni leggere che richiedono un'implementazione efficiente nella regione Stati Uniti. L'esecuzione locale di questo modello è pratica su hardware di fascia consumer grazie al suo ingombro ridotto, offrendo velocità di inferenza elevate anche su GPU di fascia media se abbinato a librerie di ottimizzazione come Unsloth.
Scarica per LM Studio →Qwen3.5-4B-GGUF
Qwen3.5-4B-GGUF is a compact 4-billion parameter language model developed by Alibaba that supports conversational tasks and image-to-text conversion. It excels at handling lightweight inference workloads while maintaining strong performance in unsloth-optimized environments for text generation. Running this model locally requires minimal hardware resources, making it ideal for users seeking fast, efficient deployment on standard consumer devices.
Scarica per LM Studio →parakeet-unified-en-0.6b-gguf
Modello open-weight da 0.6 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-gguf
Modello open-weight da 0.6 miliardi di Handy-Computer per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
The gemma-4-26B-A4B-it-GGUF is a 26-billion parameter large language model developed by Google that leverages advanced instruction tuning for high-performance reasoning. This model excels at complex text generation and multimodal tasks, making it ideal for applications requiring deep contextual understanding and precise instruction following. Running this model locally demands substantial GPU memory and significant compute power, so it is best suited for users with high-end hardware or those utilizing optimized inference frameworks like Unsloth to manage its resource requirements.
Scarica per LM Studio →Bonsai-27B-gguf
Bonsai-27B-gguf is a compact 27-billion parameter language model developed by prism-ml that utilizes quantization for efficient deployment. It excels at conversational tasks and general reasoning while running smoothly on llama.cpp with support for both CPU and CUDA hardware acceleration. Users can run this model locally on modest hardware, though performance will vary depending on whether they utilize 1-bit quantization or have access to a GPU.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-35B-A3B-Non censurato-HauhauCS-Aggressivo
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive è un modello linguistico di grandi dimensioni con 35 miliardi di parametri, sviluppato da HauhauCS, che combina l'architettura MoE con funzionalità multimodali e di visione avanzate. Eccelle nel ragionamento complesso, nell'analisi multilingue di immagini e testi e nella generazione di contenuti non censurati per casi d'uso aggressivi o senza restrizioni, dove i filtri di sicurezza standard sono indesiderabili. L'esecuzione locale di questo modello richiede una notevole quantità di memoria GPU di fascia alta per gestire la sua struttura sparsa a miscela di esperti, rendendolo più adatto a workstation potenti o server con una quantità significativa di VRAM disponibile.
Scarica per LM Studio →Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF
Modello open-weight 9B di empero-ai per l'inferenza AI locale.
Scarica per LM Studio →Ornith-1.0-35B-GGUF
Ornith-1.0-35B-GGUF è un modello linguistico con 35 miliardi di parametri, sviluppato da ornith-ai specificamente per attività conversazionali nella regione degli Stati Uniti. Eccelle nel mantenere flussi di dialogo naturali e nel gestire interazioni contestualizzate, risultando ideale per chatbot e assistenti virtuali. L'esecuzione locale di questo modello richiede una notevole quantità di memoria GPU per gestirne le dimensioni in modo efficiente, pertanto è più adatto a utenti con hardware di fascia alta o a coloro che sono disposti a utilizzare versioni GGUF quantizzate per ridurre il fabbisogno di risorse.
Scarica per LM Studio →Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
Qwen3.6-27B-MTP-GGUF is a 27-billion parameter large language model developed by Alibaba that supports advanced conversational tasks and image-to-text conversion. It excels at handling complex reasoning and multi-turn dialogues, making it ideal for applications requiring deep contextual understanding and visual analysis. Running this model locally typically demands high-end GPU hardware to manage its substantial memory footprint, though quantized GGUF versions can offer a practical balance between speed and performance on consumer-grade systems.
Scarica per LM Studio →ricerca profonda v4-gguf
The deepseek-v4-gguf model is a quantized Mixture-of-Experts architecture provided by antirez with unknown parameter counts available in 2-bit and 4-bit formats. It excels at efficient inference for large language tasks while maintaining high performance through its specialized MoE structure, making it ideal for users needing reduced memory footprints without significant capability loss. Running this model locally requires moderate hardware resources to handle the quantized weights effectively, offering a fast and practical solution for deploying advanced AI capabilities on consumer-grade systems.
Scarica per LM Studio →Ornith-1.0-9B-GGUF
Ornith-1.0-9B-GGUF è un modello linguistico con 9 miliardi di parametri sviluppato da ornith-ai e progettato per interazioni conversazionali all'interno della regione degli Stati Uniti. Eccelle nella generazione di dialoghi naturali e nella gestione di attività di chat informali, risultando ideale per assistenti virtuali leggeri o semplici bot di assistenza clienti. L'esecuzione locale di questo modello richiede risorse hardware modeste, consentendogli di operare rapidamente su GPU di fascia consumer senza la necessità di enormi data center.
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