لا ينبغي أن يعني العثور على نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي المناسب البحث في HuggingFace، والرجوع إلى مشكلات GitHub، والتخمين ما إذا كان النموذج سيعمل بالفعل على جهازك.
Ok Tech Masters هو دليل مصمم لحل هذه المشكلة. فهو يجمع بين مواصفات النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، ومتطلبات الأجهزة في مكان واحد - مع إجابة بسيطة على السؤال الذي يطرحه كل مستخدم محلي للذكاء الاصطناعي: "ما الذي يمكنني تشغيله باستخدام الأجهزة التي أمتلكها بالفعل؟"
المحتويات
ما الذي يجعل هذا مختلفًا
ترتبط معظم الأدلة بأداة واحدة. مكتبة أولاما تعرض نماذج أولاما فقط. صفحة "اكتشف" في LM Studio تعرض فقط ما يعمل في LM Studio. أما HuggingFace، فيُدرج كل شيء، لكن دون التركيز على الذكاء الاصطناعي المحلي أو توفير إرشادات حول الأجهزة.
هذا الموقع مستقل عن الأدوات. كل نموذج في هذا الدليل يعمل على Ollama و LM Studio، مع عرض متطلبات الأجهزة ومعايير الأداء بشكل واضح - وليس مدفونًا في ملف README عليك البحث عنه بنفسك.
كيف يحافظ هذا الموقع على تحديثه
تُضاف نماذج جديدة تلقائيًا من موقع HuggingFace بشكل دوري، وتُراجع الإعلانات الأكثر رواجًا يدويًا للتأكد من دقتها. إذا لاحظت أي خطأ، فأخبرني بذلك ، فأنا أفضل إصلاحه على تركه.
من يقف وراء هذا؟
Ok Tech Masters هو مشروع مستقل أنشأه ديفيد ووالتر، بهدف جعل الذكاء الاصطناعي المحلي أكثر سهولة في الوصول إليه لأي شخص لديه جهاز كمبيوتر محمول وبعض الفضول.
