اعثر على نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي الأمثل

تصفح نماذج الوزن المفتوح مع متطلبات الأجهزة، ومعايير الأداء، وأوامر Ollama وLM Studio بنقرة واحدة.

ما الذي يمكنني تشغيله؟

حرك المؤشر إلى ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المتاحة لديك وشاهد أي الطرازات تناسبها.

16 جيجا بايت

النماذج الرائجة

Ornith-1.0-9B-GGUF

deepreinforce-ai9B16 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج 9B مفتوح الوزن من deepreinforce-ai للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

Ornith-1.0-35B-GGUF

deepreinforce-ai35B48 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج 35B مفتوح الوزن من deepreinforce-ai للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

علي بابا27B24 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج 27B مفتوح الوزن من علي بابا للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

Bonsai-27B-gguf

prism-ml27B24 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج 27B مفتوح الوزن من prism-ml للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF

علي بابا30B24 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج 30B مفتوح الوزن من علي بابا للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-gguf

حاسوب محمول0.6B2 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي

نموذج مفتوح الوزن بحجم 0.6 مليار من جهاز كمبيوتر محمول للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي.

تصفح حسب المقاس

يعمل مع أدواتك

✓ يعمل مع أولاما

✓ يعمل مع LM Studio

✓ صيغة GGUF، جاهزة للتشغيل

أهلاً، تشرفت بلقائك! 👋

اشترك في نشرتنا الإخبارية للحصول على آخر أخبار الذكاء الاصطناعي.

برنامج Malcare WordPress Security